吊炸天：未来智能手机可能会实现的十种功能-手机资讯-迪信通

吊炸天：未来智能手机可能会实现的十种功能

来自：迪信通 2016年01月04日点击量：10396

使用智能手机摄像头取代传感器，可令无人驾驶汽车的成本大幅下降。剑桥大学研究员已开发出一种深度学习系统，该系统能够接收智能手机拍摄的视频，并准确标示司机所需的信息。如图中右侧所示，从上到下的色块分别指天空、建筑物、电线杆、路标、道路、人行道、树木、指示标志、篱笆、车、行人和自行车。这一技术有望在无人车和机器人的研发中发挥重要作用。

智能手机在太空中得到应用已有好多年。太空机构一直尝试使用手机来控制卫星。NASA的PhoneSat项目把几部HTC Nexus手机带到太空中以测试智能手机能否发挥卫星机载电脑的作用。使用智能手机取代定制设备可大幅削减航天电脑的巨额成本。不过手机电子元件能否适应太空中的极端温度和高辐射仍是一大挑战。

名为便携式眼部检查套件(PEEK)的智能手机应用及配件通过摄像头就能完成基本的视力测试，如，扫描晶状体以检测是否患有白内障。这样的话，使用约448美元的手机就能完成价值至少15万美元的设备的检查工作，而且更为便携好用。这对世界边远贫困地区的民众是一大福音。

美国麻省总医院开发了一种用于快速诊断疾病的低成本工具。把D3(数字衍射诊断)成像组件装在智能手机摄像头上，这种工具就能够把经处理的血液和组织样本通过全息摄影记录下来，并发送到云服务平台中，再通过分析光的散射情况来诊断是否存在肿瘤。

林肯大学正研发一种有益于盲人或视障者的移动技术。该技术通过使用运动跟踪器和智能手机、平板等设备中的内置摄像头来生成用户周围环境的三维地图，再通过振动、声音和语音向用户描述周边环境。这项研究将利用谷歌Tango项目的深度感应技术。

英国阿斯顿大学在开发一种诊断帕金森氏综合症等退行性疾病的软件，这种软件利用智能手机来收集用户在一段时间内移动和说话模式的数据，再通过机器学习系统分析数据，以判断患帕金森氏综合症的可能性。这项研究的数据取自近17000人的智能手机记录，而通过说话模式的变化来诊断该病症的准确率几乎达到99%。

三星Galaxy Note 3智能手机、谷歌Nexus 10平板电脑等移动设备均搭载了三星双核处理器Exynos 5。而Mont-Blanc项目的欧洲研究人员也试图使用这种移动处理器打造一种能让能耗降低几个数量级的超级电脑。这款原型系统集合了许多块Exynos 5，每块处理器消耗的能源是通常能耗的的三十分之一，从而实现整体能耗的大幅削减。

CrowdShake这种Android应用可通过手机中的加速度计收集用户所在位置以及震动情况的相关数据，并把这些数据发往加州理工学院社区地震网(Caltech Community Seismic Network)，从而发挥地震预警的作用。

明年夏普将在日本发布RoboHon，它是一款机器人外形的Android手机，能够回应用户的语音命令、投射影像，甚至跳舞。

加州大学洛杉矶分校(UCLA)研发的一台设备可让智能手机化身为扫描DNA的显微镜，从而通过影像记录被荧光标记的DNA。DNA大小大约为人类头发直径的1/50000。通过与测量DNA分子长度的辅助系统相配合，这项技术可为各种癌症和神经系统疾病的诊断提供一种廉价的便携式工具。

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